LLevo unos días investigando la librería de visión artificial OpenCV. Me interesa para un pequeño experimento que quiero hacer con Julián García, de la Universidad, relacionado con sus bóvedas tabicadas. Si la cosa sale bien quizá tenga aplicaciones más disparatadas.

OpenCV se usa para montones de cosas, desde reconocimiento de personas o patrones a tratamiento de imagen para cartografía, medicina, calibración de cámaras, etc. Si has usado alguna aplicación de realidad aumentada seguramente habrás usado rutinas presentes en OpenCV.

OpenCV es un ejemplo muy interesante de desarrollo libre y de código abierto puesto al servicio de cualquiera. Intel fue el precursor de la librería porque está diseñada para aprovechar unas primitivas que puedes comprar si tu procesador es Intel y que aumentan el rendimiento, de ahí que le interesase que hubiera aplicaciones que hicieran uso intensivo de sus procesadores. La librería se sigue desarrollando (hace unos días se publicó la versión 2.3, que es rematadamente dificil de instalar con Visual Studio) de forma colaborativa.

Yo me compré EL libro oficial para los que quieren aprender OpenCV, Learning OpenCV que está genial si quieres empezar con el tema y que probablemente se quedará un poco corto si decides profundizar mucho en un aspecto concreto, pero eh! para eso está internet ahí.

La idea que tengo ahora pasa por conectar lo que desarrolle con OpenCV con Rhino y Grasshopper y a partir de ahí ya veremos si la cosa funciona y tiene las prestaciones que buscamos.

Iré posteando avances.